得流量者得天下，在移动互联网时代这几乎无需质疑的事情。但是在大模型时代，规则将会被改写。在没有想清楚商业模式（尤其是变现模式）的情况下贸然烧钱圈地，最终只会带来不精准的用户、巨额的成本和无法闭环的窘境。

　　圈地游戏能玩起来的另一头是网络效应，也就是互联网依据用户数据优势建立起来的一个又一个壁垒：壁垒里用户越用越上瘾，壁垒外竞争对手被牢牢阻挡。但是开源模型在去年的狂飙似乎在打破这个壁垒。英伟达创始人、刚升上美国院士的黄仁勋在最近表示，他认为去年最重要的 AI 事件就是 Llama 2 开源模型的发布。纵观国内模型也在激进开源，大厂们纷纷拿出了非常优秀的模型。如果说一年前大家觉得类似 ChatGPT 这样的生成效果还是个会让人惊艳的效果，现在的人们只会觉得，事情本该如此。

　　当互联网的低边际成本 + 流量飞轮变成了类似传统制造业的耗材 + 同质化产品竞争。被祛魅后的故事失去了性感，多了几分苦涩。

烧完美好青春，也换不回老伴。互联网大厂如何在新时代找到自己的流量密码，CNY 没有给出回答。

　　2. 降本增效，向存量要增量

　　那大厂在做什么？答案指向大厂人都熟悉的词：降本增效。

　　既然新的道路还前途未卜，那在舒适区走走总是很好的。AI 狂奔的一年，大厂也没闲着，除了囤卡，最重要的举措就是用 AI 赋能原有业务，变传统的广告、搜索、游戏、云、视频为广告 +AI、搜索 +AI、游戏 +AI、云 +AI、视频 +AI。向存量要增量，提升业务效率。

　　大厂的主要优势是有流量入口和用户场景，劣势是业务各自为政，彼此割裂。外部业务结合 AI，可以给 AI 以实际使用场景，尤其在效率工具、虚拟助手、虚拟社交等几个公认领域类提效收益还是很明显的，这里文心算是独一档，以剪映为代表的工具类也未来可期。

　　大厂同时还在研究各种通过 AI 提升内部效率的工具。但除非是有完整的顶层思考和投入的决心，最少也要训个垂类模型这种，不然基本沦为部门玩具，不过昙花一现的套壳。

　　大厂结合大模型更显著的收益则是股价。作为资本市场为数不多的亮点，去年但凡跟 AI 沾上边的公司股票都能涨。

　　提振原有业务，是大厂推 AI 的因，也是果。春晚作为 CNY 的风向标，我们看到今年合作的大厂分别是京东、小红书和视频号。京东面对拼多多的压力希望借春晚再获得一轮增长，小红书希望借助春晚拓展更多低线人群和成为新一代全民社交舞台，视频号不遗余力地追赶抖快，背后都是核心业务的增长压力。AI 能帮助业务锦上添花固然很好，但是面对生死存亡的阻击战，有时候可能还是 " 撒币 " 更有效果。