B 端商业化产品 +C 端应用场景组合：目前市面上的 AI 产品以面向 C 端的应用居多，C 端应用里又以效率工具、图片生成、虚拟社交等场景为主要阵地。面向广告主直接使用的 B 端 AI 产品更多集成在媒体平台提供的整合解决方案里。B 端提效工具很难让 C 端用户产生直接感知，更难形成有传播记忆点的事件营销。目前有广告主开始尝试在 C 端用户场景中结合 B 端商业化产品，直接与用户沟通的创新营销方式。

　　（三）M - Market 用户流量

　　用户流量核心就是解决流量从哪里来的问题。

　　一个基本的流量公式是：流量势能 = 产品势能 × 平台势能 × 时机势能。

　　AI 营销事件能不能成功的本质在于 AI 生成的效果是否符合预期。前面我们已经聊到生成效果上 AI 生文>AI 生图>AI 视频；以及目前 AIGC 以效率工具、图片生成、虚拟社交为主要产品阵地，有更多可供选择的产品，因此广告主要结合这两个实际的行业现状，慎重考虑切入角度，选择产品最好效果优势。

　　好的活动需要有好的发酵平台，平台的用户上限决定着活动的触达上限。最后一个则是考虑活动时机，春节向来是食品饮料的营销旺季，也是全年的流量高峰。CNY 自带流量势能，因此品牌选择扎堆不足为奇。接下来在妇女节、暑期、国庆等营销重要节点，可望看见更多优质的营销案例。

　　二、大厂：在场但缺席

　　纵观移动互联网的近十年，大厂平台吃尽红利。从互联网金融，到本地生活，到短视频营销，几乎每一个营销节点变革都是由大厂开启。但是为什么今年 CNY，大厂在 AI 营销上集体哑火，这背后又透露出怎样的信息？

　　1. 圈地游戏不再

　　从滴滴和快的之战开始，互联网一直以来熟悉的故事就是 " 烧钱 - 圈地 - 收割流量 "。

　　这套故事里烧出了滴滴、美团、摩拜等众多我们耳熟能详的商业神话。神话之所以能持续的原因是互联网的边际成本如此之低——开个城无非就是加台服务器的事情；而网络效应的收益又是如此之高——一旦用户在这里建立了数据飞轮，就有了无法离开的理由。烧钱圈地的游戏在这片土地如火如荼地进行了十年，类似的故事目前通过出海也在世界各地复制中。

　　但是 AI 却是一个全新的游戏。这个游戏里推理成本之高是所有人都无法回避的事实。每一次生成，都是一次新的推理。春节爆火的 AI 小游戏 " 哄哄模拟器 " 开发者自述，每日的成本上千美元。而这个成本完全无法靠广告这个传统的流量变现方式覆盖。也就是说 AI 开发者的变现模式几乎只有让用户订阅付费这一种选择。