得益于多模态大模型的发展，从文字到声音，从图片到视频，AI 的生成能力已经可以应用于所有人类主流的传播介质中，这几乎决定了 AIGC 的产品应用是没有上限的。考虑到不同模态技术的成熟度和行业特性的匹配，目前行业间摸索出的玩法不尽相同。

　　AI 生文字、AI 生图片技术最成熟，应用范围最广泛。强调个性化用户沟通的品牌均可尝试，尤其适合用户规模大，行业同质化竞争严重的品牌，对用户互动指标拉动明显，适合于心智种草环节；结合分享等社交裂变工具，有打造现象级营销事件的潜力。

　　AI 语音目前在本地生活、金融保险的客服领域开始应用较多。结合多轮对话和 AI 语音合成能力，虚拟社交也获得了不少增长。比如去年爆火的 "AI 孙燕姿 " 案例，有类似音乐营销诉求的交通、白酒、IT3C 客户可以尝鲜。

　　AI 视频适合游戏、网服、电商、自媒体等视频拿量强、素材多的客户，其中 AI 数字人发展更是一枝独秀。去年同样爆火过的霉霉说中文的视频就来自于深圳的 AI 公司 HeyGen，其翻译、语音克隆和换嘴的技术上已经非常成熟。目前包括刘润等直播间也在大量尝试数字人直播，未来这里的潜力还将持续释放。

　　2. AIGC 营销方法论：TPMF

　　对于 AI 的陌生，拦住了绝大部分想要尝试的品牌。

　　在产品营销界，有一个概念叫 PMF（Product-Market Fit  ，产品市场匹配度）。如果一个产品找到了自己的 PMF，也就是说它就找到了自己的市场立足点，开始有了用户粘性。在 AI 大模型产品领域，百川智能创始人王小川提出了大模型应该寻找自己的 TPF（Technology Product Fit，技术产品匹配），强调技术对于 AI 产品的重要影响。那么处在更下游的 AIGC 营销端的品牌主，在选择 AI 营销方式时候，建议从技术、产品和市场三个角度综合考虑，选择 AI 能力 - 商业化产品 - 用户流量匹配程度的模式，即 TPMF（Technology Product Market Fit  ）。

　　（一）T - Technology AI 生成能力

　　一个 AI 产品可能背后是多个模型组合的结果，而不同的模型通常又会集成多种能力。依据不同模型的技术成熟度，从能力角度可以把模型简单分为以下几类：

　　语言模型：能够理解和生成自然语言，目前最成熟，国内外众多模型已经能够生成连贯、语法正确的长文本，如 GPT、BERT 等。